Ce que vous allez faire
Devenez Data Engineer et transformez les données en leviers de performance : développez des pipelines, optimisez l’architecture et fournissez des insights clés pour l’entreprise !
Responsabilités
- Il doit travailler sur l’architecture, la structure et les flux de données, en lien avec les objectifs et orientations de l’entreprise :
- Définition et mise en place des solutions de pipeline de données.
- Identification et mise en place des solutions pertinentes de stockages et de transformation de données.
- Recueil et analyse des données pertinentes pour l’entreprise.
- Construction d’algorithmes efficaces et performants permettant de mettre à disposition les données.
- Assurer la scalabilité et l’optimisation des composants de l’architecture de données.
- Création de tableaux de bord (dashboards) adaptés afin de rendre les résultats lisibles et exploitables par tous les métiers.
- Veille technologique : bonnes pratiques sur les concepts et outils utilisés dans le métier du Data Engineering (ex : collecte et transformation de données, plateformes de traitement, expérimentation…).
- Il imagine, crée et met en place un environnement Big Data pour l’entreprise.
- Il élabore dans un esprit Data Driven la stratégie d’analyse et de maîtrise des données de l’entreprise.
- Il est le garant des données de l’entreprise, de leur disponibilité et de leur réplicabilité en collaboration avec les autres équipes de la DSI.
- Il assure la fourniture des données du reporting des activités de l’entreprise.
- Il rédige les rapports et analyses à destination des autres processus métiers pour les accompagner dans leur prise de décision.
- Il assure la qualité, la cohérence des données.
- Il assure le benchmark des data de l’entreprise avec ceux des autres acteurs du marché.
- Il imagine des synergies permettant d’améliorer les performances des outils d’analyse de l’entreprise.
- Il élabore les objectifs de ses collaborateurs et assure le suivi des travaux effectués.
- Il apporte les corrections nécessaires pour s’assurer de la fiabilité des résultats obtenus.
- Est le garant de l’éthique en ce qui concerne l’utilisation des données et des études.
- S’assure de la compliance de l’entreprise avec les différentes règlementations (GDPR, ISO, SOC).
Profil
- Niveau Bac+5, diplôme universitaire d’une Ecole d’ingénieurs avec une spécialisation en informatique, en statistiques, en mathématiques, en marketing ou en Big Data,
- Maîtrise des technologies utilisées en data, en particulier : Python, SQL, base de données, cloud services, visualisation de données
- La connaissance des langages suivants constituerait un atout : R
- Maîtrise du français et de l’anglais
- Esprit d’analyse
- Rigoureux, organisé et précis
- Excellente capacité de communication
- Curieux et passionné par les nouvelles technologies
- Forte capacité d’adaptation
- Disponible sur des horaires flexibles.
Ce que nous offrons
Avantages
Une rémunération compétitive.
Des indemnités journalières repas et transport.
Une antenne médicale sur site.
Une assurance santé complémentaire.
Formations
Une formation à nos métiers.
Un catalogue de formation mis à jour chaque année.
Des espaces d'auto-apprentissage.
Cadre de travail
Un bâtiment neuf et sécurisé dans une zone en pleine expansion.
Une cantine spacieuse et équipée.
Une salle des mamans.
Des activités de détente : jeux, bibliothèque, wifi en libre service...
Des activités de cohésion sur toute l'année.
Évolutions de carrière
Un processus simple et transparent.
Une mobilité interne privilégiée pour tous nos postes.
